Tehisintellekti mõju ärilennundusele

Sissejuhatus

Ärilennundus on tänu tehisintellektile (AI) suures muutumises. Alates lennujuhtimisest ja kliendikogemusest kuni kulude optimeerimiseni on AI muutmas lennuvahenduse standardeid. Juhtkonna assistentide, ettevõtete juhtide ja luksuslike concierge-teenuste jaoks on tõhusus ja kiirus hädavajalikud. Tehisintellekt võimaldab nüüd eralennuki broneerida kiiremini, optimeerida reise ja vähendada kulusid, tagades samas personaalse teenuse.
Selles artiklis uurime, kuidas tehisintellekt mõjutab lennuvahendust, tuues konkreetseid näiteid ja äritegevust, mis illustreerivad selle häirivat potentsiaali.

Tehisintellekti kasutamine reiside optimeerimiseks ja kulude vähendamiseks

Reisikorralduse parandamine

Algoritmid suudavad reaalajas analüüsida lennukite saadavust, ilmastikutingimusi ja lennupiiranguid. See võimaldab optimeerida marsruute, et vähendada kütusekulu ja vältida hilinemisi.
AEROAFFAIRES kasutab seda, et pakkuda klientidele optimeeritud marsruute, võttes arvesse valitsevaid tuuli ja kõige tõhusamaid lennuliine. Koos meie kogemustega ei lühenda see mitte ainult lennuaega, vaidparandab kareisijate mugavust.

Kulude vähendamine tänu masinõppele

Masinõpe võimaldabanalüüsida ajaloolisi andmeid, et kohandada hindu vastavalt nõudlusele ja pakkumisele. Ennustavad mudelid näevad ette suure nõudluse perioode ja kohandavad hindu, et pakkuda meie klientidele konkurentsivõimelisemaid võimalusi. Tulemus? Broneeringute arvu suurenemine 15% ja klientide kulude vähenemine 10%.

Kliendikogemus ja isikupärastamine tehisintellekti abil

Vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid

Kuigi me oleme otsustanud jääda inimkontaktile tuginema, on nüüd olemas tehisintellektiga virtuaalsed assistendid, mis võivad hõlbustada klientidega suhtlemist, olgu tegemist siis hinnapakkumise või kiireloomulise broneeringu taotlusega. Nad pakuvad 24/7 teenust ja suudavad käsitleda korraga mitut päringut. Tulevikus on mõeldav, et tehisintellekti juturobot võib koheselt käsitleda hinnapakkumiste taotlusi, mis põhinevad kättesaadavate õhusõidukite ajakohastatud andmebaasil, võimaldades meie assistentidel säästa väärtuslikku aega, mida saaks kasutada iga detaili ennetamiseks, mis võiks parandada meie klientide lennukogemust.

Isikupärastatud lennuteenused

Tehisintellekt suudab analüüsida reisijate eelistusi, et pakkuda individuaalset kogemust: toiduvalikut, salongi atmosfääri, eelistatud lennuaegu. Soovitused kohandatakse vastavalt reisijate harjumustele. See teave võimaldab meie assistentidel valmistada ette teile sobiva lennu.

Ohutus ja ennetav hooldus

Lennumeeskonna koolitus ja värbamine

AI muudab ka pilootide ja lennumeeskonna väljaõpet ja värbamist. Tehisintellektil põhinevad lennusimulaatorid pakuvad realistlikumat ja kaasahaaravamat koolitust, mille dünaamilised stsenaariumid põhinevad reaalsetel olukordadel. Tehisintellekti kasutatakse ka pilootide soorituse analüüsimiseks ja parandamist vajavate valdkondade kindlaksmääramiseks.
Töölevõtmisel aitavad tehisintellekti vahendid leida eralennufirmade erivajaduste jaoks kõige sobivamad profiilid.

Kõrvalekallete ennetamine

Tehisintellekt aitab ennetada vahejuhtumeid, analüüsides miljoneid lennuandmeid ja tuvastades anomaaliaid enne probleemi tekkimist. Eralennufirmad kasutavad tehisintellekti algoritme mootorite seisundi jälgimiseks ja rikete märkide avastamiseks enne, kui inimese sekkumine on vajalik.
Selline on Air-France KLMi 2016. aastal käivitatud prognoosiva hoolduse lahendus Prognos®, mis kasutab õhusõidukite süsteemide andmeid hooldusmudelite ja -protsesside täiustamiseks.

Tehisintellekt ja säästev areng ärilennunduses

Süsinikdioksiidi jalajälje vähendamine

Tehisintellekti kasutatakse kliendi teekonna igas etapis, alates juturobotite kasutamisest veebipõhiseks abiks ja broneerimiseks kuni reaalajas piloteerimise optimeerimiseni, kasutades täiustatud algoritme, et vähendada kütusekulu ja parandada lendude energiatõhusust.
Tehisintellekti saab kasutada ka õhusõidukite täituvuse analüüsimiseks ja klientidele tühjade lendude pakkumiseks, vähendades seeläbi tühjade lendude arvu.

Elektri- ja hübriidõhusõidukid

Tehisintellekt on võtmeroll elektri- ja hübriidõhusõidukite arendamisel, optimeerides nende energiamajandust ja parandades nende lennukaugust. Näiteks Prantsuse ettevõteAura Aero töötab välja 19-kohalist hübriidelektrilist piirkondlikku lennukitERA (Electric Regional Aircraft). ERA-l on kaheksa elektrimootorit, mida toidavad akud ja turbogeneraatorid, ning selle lennukaugus hübriidrežiimil on kuni 1666 km. Tehisintellekti kasutamine energiahaldus- ja prognoositavates hooldussüsteemides aitab oluliselt vähendada CO₂-heitmeid ja tegevuskulusid.

Millised on tehisintellekti integreerimise probleemid ärilennunduses?

Tehisintellekti kasutuselevõtt ärilennunduses toob kaasa mitmeid probleeme. Nende hulka kuulub küberturvalisus, kuna automatiseeritud andmete ja süsteemide suurenenud kasutamine võib seada ettevõtted ohtu häkkimisriskidele. Lisaks nõuab tehisintellekti integreerimine märkimisväärseid tehnoloogilisi investeeringuid, mis võib aeglustada selle kasutuselevõttu mõnes sektori ettevõttes. Lõpuks tuleb arendada lennunduse reguleerimist, et luua raamistik nende uute tehnoloogiate kasutamiseks, tagades samal ajal lennuohutuse ja vastavuse rahvusvahelistele standarditele.

Kokkuvõte

Tehisintellekt on põhjalikult muutmas lennuvahendust ja ärilennundust. Alates kulude optimeerimisest kuni kliendikogemuse, ohutuse ja jätkusuutliku arengu parandamiseni on tehisintellekt on sektori ettevõtete ja spetsialistide jaoks oluline liitlane, kuigi inimassistent on endiselt hädavajalik.

Me AEROAFFAIRES integreerime need tehnoloogiad, et pakkuda oma klientidele üha tõhusamaid, individuaalsemaid ja keskkonnasõbralikumaid lahendusi.